Спецы Сколковского института науки и технологий (Сколтех) разработали систему на базе искусственного ума (ИИ), которая способна предсказывать развитие лесных пожаров с точностью до 87%. В отличие от имеющихся способов, использующих однотипные данные, новенькая нейросеть анализирует различную информацию.
Для сотворения системы был применен способ машинного обучения, который анализировал архивные данные о пожарах за крайние 10 лет. Метод изучал, где и когда происходили лесные возгорания, и выявлял закономерности, дозволяющие созодать четкие прогнозы. Система учится персонально для всякого региона, что принципиально, потому что индивидуальности местности могут значительно влиять на поведение огня.
Сейчас нейросеть проходит тесты в пилотных регионах, к примеру, на Сахалине. Прогнозы системы разрешают предсказать развитие пожара на 5 дней вперед, при всем этом точность пророчеств зависит от свойства входных данных. В различных регионах точность варьируется от 70 до 87%.