Компании всё чаще уводят инфраструктуру с собственных серверов в облако, но выбор платформы превращается в квест: у каждого провайдера десятки сервисов, запутанные тарифы и многообещающие слоганы. Разберёмся, чем на деле отличаются AWS, Azure и Google Cloud и на что смотреть до подписания контракта.
Что такое облачные вычисления простыми словами
Облачные вычисления — это аренда вычислительных мощностей, хранилищ и готовых сервисов через интернет вместо покупки своего «железа». Платишь как за электричество: сколько потребил, за столько и рассчитался. Облачные технологии для бизнеса давно перестали быть экзотикой — от них зависит и интернет-магазин с тысячей заказов в час, и небольшая бухгалтерия с CRM.
В отрасли приняты три базовые модели. IaaS (Infrastructure as a Service) — аренда «голых» виртуальных машин и дисков, максимум контроля. PaaS (Platform as a Service) — готовая платформа под разработку: пришёл код, получил работающее приложение. SaaS (Software as a Service) — готовый сервис вроде корпоративной почты, где настраивать почти ничего не нужно.
Три платформы: короткие портреты
AWS — ветеран с самым широким каталогом
Amazon Web Services первой вышла на рынок и до сих пор держит крупнейшую долю. Сильные стороны — гигантский выбор инструментов (от баз данных до машинного обучения), десятки регионов с дата-центрами по всему миру и огромная база документации. Обратная сторона — прайс-лист, в котором легко заблудиться: сервисов сотни, и без опыта расчётов легко получить сюрприз в счёте.
Azure — выбор корпораций на Windows
Microsoft Azure плотнее всех интегрирована с корпоративным миром: Active Directory, Office 365, привычные инструменты для ИТ-отделов. Для компаний, где серверы исторически работают на Windows, миграция в облако проходит заметно мягче. Плюс гибкие условия для тех, у кого уже есть корпоративные лицензии Microsoft, — их можно зачесть в облачные расходы.
Google Cloud — ставка на данные и аналитику
Google Cloud традиционно силён в работе с большими данными и машинным обучением. BigQuery — хранилище, где запросы к терабайтам информации выполняются за секунды, — часто становится причиной, по которой компании приходят именно сюда. По количеству регионов платформа исторически чуть уступала конкурентам, но по инженерной части претензий немного. Стартапам здесь предлагают щедрые кредиты, поэтому связка «Google Cloud для стартапа» — рабочая схема.
Сравнение облачных провайдеров: пять практических критериев
Сравнение облачных провайдеров не сводится к строчке «у кого дешевле». Эксперты советуют прогонять кандидатов по одному и тому же чек-листу:
- Каталог облачных сервисов. У AWS он самый широкий, Azure силён в корпоративной экосистеме, Google — в аналитике.
- География. Чем ближе дата-центр к пользователям, тем ниже задержка. Для аудитории в конкретной стране это критично.
- Прозрачность тарифов. Все трое публикуют калькуляторы, но итоговая стоимость облачных услуг зависит от десятков параметров — от типа диска до объёма исходящего трафика.
- Кадры. Специалистов по AWS на рынке больше всего, инженеры по Azure востребованы в корпоративном сегменте, знатоки Google Cloud — более штучный товар.
- SLA — соглашение об уровне сервиса, где провайдер в процентах гарантирует доступность. Обещания у всех похожи (99,9% и выше), но компенсации при сбоях оформляются по-разному.
Деньги: из чего складывается счёт
Тарификация у гипермасштабируемых платформ похожа: платишь за часы работы виртуальных машин, занятые гигабайты, исходящие запросы. Но есть нюансы, о которых узнают постфактум. Главный — egress-трафик (плата за данные, которые «вытекают» из облака к пользователям): входящий обычно бесплатен, а исходящий стоит заметных денег. Сайт с тяжёлыми файлами может отдать за трафик больше, чем за сами серверы.
У каждого провайдера есть бесплатный тариф — скромный, но достаточный, чтобы потрогать сервисы руками. AWS держит базовые мощности бесплатными целый год, Azure и Google делают ставку на стартовые кредиты. Для долгих нагрузок все трое предлагают резервирование: бронируешь ресурс на год-три и экономишь до 60–70%. А serverless-модель (код запускается по событию, оплата — только за фактические миллисекунды работы) вообще убирает счёт за простой. Проверенный приём: соберите одинаковую конфигурацию у двух платформ через их калькуляторы, прогоните пилотный месяц и сравните реальные счёты — цифры на сайтах и фактура после месяца работы нередко расходятся.
Миграция и безопасность: что учесть заранее
Перенос инфраструктуры — процесс поэтапный. Типичный маршрут выглядит так:
- Аудит: какие сервисы работают и сколько ресурсов реально потребляют.
- Выбор модели: полный перенос, гибридное облако (связка собственных серверов и облачных ресурсов) или только новые проекты в облаке.
- Пилот: первой уезжает некритичная система, например тестовый стенд.
- Основной перенос с планом отката, если что-то пойдёт не так.
Вопрос «как перенести сайт в облако» на практике решается за дни, а вот базы данных и легаси-системы (устаревшие, но критичные приложения) могут мигрировать месяцами. Безопасность облачных данных строится на модели общей ответственности: провайдер защищает инфраструктуру, компания — свои доступы, настройки и данные. Большинство инцидентов случается не из-за взлома дата-центров, а из-за неверно открытых хранилищ и слабых паролей.
Так кому что подходит
Крупной корпорации с парком Windows-серверов логичнее смотреть в сторону Azure — интеграция с существующим стеком окупает себя. Командам с проектами на Kubernetes (система управления контейнерами — «упаковками» приложений, которые легко тиражировать) чаще приходится выбирать между AWS и Google: у первого богаче каталог, у второго удобнее управляемые кластеры. Малому бизнесу с типовыми задачами — сайт, почта, CRM — принципиальная разница между платформами почти не чувствуется: важнее грамотная настройка и контроль расходов, чем бренд на счётчике.